DEFENSA DE TESIS

DEFENSA DE TESIS

Audio by Paper2Audio

DEFENSA DE TESIS

Peso relativo de las dimensiones económica, normativa e institucional, y geográfica y logística, asociadas a la discontinuidad productiva de la pirquinería del cobre en la región de Arica y Parinacota.

Ingeniería Civil Industrial, Universidad de Tarapacá. Método multicriterio, Proceso Analítico Jerárquico, AHP.

SECCIÓN UNO: OBJETIVOS DEL ESTUDIO

El objetivo general es determinar el peso relativo percibido de las dimensiones económica, normativa e institucional, y geográfica y logística, asociadas a la discontinuidad productiva de la pirquinería del cobre en la región de Arica y Parinacota, mediante la aplicación del método multicriterio Proceso Analítico Jerárquico, AHP, basado en juicio experto.

A partir del objetivo general nacen los siguientes objetivos específicos:

Primero, construir un marco analítico que integre estas dimensiones como factores condicionantes de la continuidad productiva de la pirquinería.

Segundo, caracterizar las dimensiones mediante antecedentes documentales e indicadores secundarios de carácter referencial, con el fin de contextualizar y no cuantificar directamente los factores asociados a la discontinuidad productiva.

Tercero, estimar el peso relativo de las dimensiones mediante el método multicriterio AHP.

Continuidad productiva es la capacidad de la faena de mantenerse operando en el tiempo. Discontinuidad productiva es la interrupción de esa capacidad: paralización, abandono o reducción de producción.

El objetivo uno describe el marco conceptual en términos de continuidad. El objetivo dos mide el fenómeno inverso. Las mismas variables que sostienen la continuidad son las que, en su ausencia o debilitamiento, producen discontinuidad.

SECCIÓN DOS: DIMENSIÓN GEOGRÁFICO Y LOGÍSTICO

Aislamiento territorial. En la literatura se identifica el aislamiento territorial como un factor que dificulta el acceso regular a caminos, proveedores, asistencia técnica y centros de comercialización, tal como lo documentan Jara Van Hensburg y Kemp, en dos mil veintidós, y Poschol y colaboradores, en dos mil veinticuatro, en faenas ubicadas en zonas alejadas.

Costos logísticos. Se señala que el transporte representa un costo relevante para la pequeña minería. Aquí nos apoyamos en Cochilco, la Comisión Chilena del Cobre, y en Vergara y colaboradores, en dos mil catorce, quienes muestran que el traslado del mineral, combustible e insumos puede reducir los márgenes de la faena, aumentando el riesgo de suspensión temporal de la operación.

Acceso a insumos. La falta de proveedores cercanos y repuestos, combustible y transporte puede generar interrupciones a la producción, según lo planteado por Burton y Aterza, quienes indican que la disponibilidad de acceso a insumos es fundamental para mantener activa una faena minera.

Como hemos visto, cada una de estas tres dimensiones (económica, normativa e institucional, y geográfica y logística) aporta factores concretos a la continuidad productiva de la pirquinería. Sin embargo, la literatura evidencia que estos elementos no ocurren de manera aislada, sino que responden a la interacción de múltiples factores estructurales.

Molina y colaboradores, en dos mil veinticuatro, evidencian que las decisiones de localización en minería responden a criterios múltiples y simultáneos, lo que refuerza la pertinencia del enfoque multicriterio utilizado en esta investigación.

SECCIÓN TRES: AUTORES QUE SUSTENTAN EL MÉTODO AHP

Es importante mencionar por qué se eligió este método, con el respaldo teórico que sustenta su uso en esta investigación. Existen tres pilares que lo sustentan.

Fundamentos del AHP. Saaty, en mil novecientos ochenta y en mil novecientos noventa, es el creador del Proceso Analítico Jerárquico. Su método se basa en comparaciones por pares entre los elementos a evaluar, usando una escala numérica del uno al nueve, conocida como la escala fundamental de Saaty. Permite obtener el vector de prioridades y validar la consistencia de los juicios mediante el criterio de razón de consistencia menor a cero coma diez.

Aplicaciones del AHP. Como señalan Emrouznejad y Marra, en dos mil diecisiete, el AHP es una metodología ampliamente utilizada para apoyar la toma de decisiones multicriterio, incluyendo la minería. Los autores González-Gutiérrez y colaboradores, en dos mil dieciséis, lo aplicaron para seleccionar el mejor sistema de tratamiento de aguas con mercurio en minería aurífera artesanal, en la extracción del oro.

Investigación y autor. Estudio colombiano, en el municipio de Segovia, Antioquia. Presenta un problema ambiental grave: para separar el oro del mineral, los mineros usan mercurio, lo que contamina el agua y los suelos. Se evaluaron nueve alternativas, usando trece criterios técnicos.

Ramírez, Olivares y Castillo-Vergara, en dos mil veintitrés, aplicaron AHP para establecer los criterios de selección de proveedores de explosivos en la pequeña y mediana minería de la región de Coquimbo, en Chile. Es un caso metodológicamente parecido al nuestro, tanto por el mismo método como por su uso para respaldar decisiones de proveedores.

Validación del juicio experto. Mendoza y colaboradores, en dos mil diecinueve, explican que la media geométrica es necesaria porque preserva la propiedad recíproca de las matrices de comparación: si se juzga que A es más importante que B con un valor predeterminado, la comparación inversa debe ser exactamente su recíproco. Solo la media geométrica, y no la aritmética, mantiene esa coherencia matemática al agregar los juicios de varios expertos.

Efendi y Saryadi, en dos mil veintitrés, aplicaron este mismo enfoque en un estudio reciente de selección de proveedores, agregando los juicios de tres expertos mediante media geométrica y obteniendo una razón de consistencia por debajo del umbral aceptado. Esto confirma en la práctica que el método funciona para paneles pequeños de expertos.

En cuanto al umbral de aceptación, el autor Pant y colaboradores, en dos mil veintidós, en una revisión sistemática de los índices de consistencia usados a lo largo de la literatura, confirma que la razón de consistencia propuesta por Saaty, con un umbral menor a cero coma diez, continúa siendo el criterio más utilizado y validado para evaluar la calidad de los juicios en matrices de comparación por pares.

SECCIÓN CUATRO: METODOLOGÍA

El estudio tiene un enfoque multicriterio, basado en el método AHP y juicio experto, con el objetivo de determinar el peso relativo de las dimensiones que afectan la discontinuidad productiva de la pirquinería del cobre en Arica y Parinacota. Se organizó a través de un proceso metodológico de cuatro etapas.

Etapa uno: revisión bibliográfica. Base documental e institucional que sustenta tanto las tres dimensiones como la elección del método AHP.

Etapa dos: definición de factores. A partir de la revisión bibliográfica, identificamos los nueve factores específicos que caracterizan cada dimensión, solo con fines descriptivos, sin entrar al cálculo AHP.

Etapa tres: construcción de datos. Se recopiló y organizó información cuantitativa y cualitativa para contextualizar el análisis.

Etapa cuatro: aplicación del método AHP. Con juicio experto, para obtener los pesos relativos y establecer las prioridades entre las tres dimensiones, que es lo que veremos a continuación.

SECCIÓN CINCO: APLICACIÓN DEL MÉTODO AHP

Panel de expertos consultados. Consultamos a veintiún expertos seleccionados por su vinculación con la minería y pequeña minería, con un rango de cinco a diez años de experiencia en operaciones, gestión e instituciones. Esto se aplicó mediante formulario digital.

Para las comparaciones, utilizamos la escala fundamental de Saaty del uno al nueve, donde uno representa igual importancia entre dos dimensiones y nueve representa importancia extrema de una dimensión sobre la otra.

Filtro de consistencia. De los veintiún expertos, verificamos la consistencia de cada matriz individual mediante la razón de consistencia, con el criterio de aceptación menor a cero coma diez. Bajo este criterio, cinco expertos fueron descartados por presentar inconsistencias superiores al umbral de aceptación, y dieciséis expertos consistentes pasaron el filtro.

Matriz de comparación normalizada. Se construyó la matriz de comparación por pares de los dieciséis expertos y se normalizó. A partir de la matriz normalizada, calculamos el vector de prioridades, es decir, el peso relativo de cada una de las tres dimensiones.

Peso relativo de las dimensiones. Para saber qué dimensión pesa relativamente más...

Ha llegado al final del texto.